文本相似度

概述

纯本地计算的文本相似度比对，输入两段文本（每段 ≤ 5000 字）输出 4 种相似度指标 + 加权综合评分 + 5 级评级。 • **零延迟零成本**：纯 PHP 本地计算，无外部服务依赖，平均响应 < 100ms • **4 种指标**：余弦相似度（35%）+ Jaccard 系数（25%）+ 编辑距离归一化（20%）+ LCS 比率（20%） • **5 级评级**：几乎相同 / 高度相似 / 中度相似 / 轻度相似 / 差异较大 • **修复源码 bug**：自实现 mb_levenshtein 字符级编辑距离，杜绝 PHP 内置 levenshtein 按字节计算导致的 85 汉字崩溃问题 • **超长保护**：超过 500 字符自动截取并按比例还原，5000×5000 字符比对约 60-80ms • **典型场景**：评论查重、AI 生成内容检测、多语言翻译质量评估、客服话术匹配

鉴权

匿名每日 100 次、QPS 5；登录用户每日 500 次、QPS 10（全部免费）。零服务成本，纯本地计算。

获取 API Key：获取 API Key/account/keys

请求参数

POST · APPLICATION/JSON

{
  "text1": "今天天气不错，适合出门散步",
  "text2": "今天天气真好，适合出门走走"
}

返回结果

顶层固定为 code / msg / data。下表一般是 data 内字段。 code · msg · data · tips · request_id

返回示例

{
  "code": 0,
  "msg": "成功",
  "data": {
    "text1_length": 13,
    "text2_length": 13,
    "overall_score": 0.6471,
    "similarity_level": "moderately_similar",
    "level_name": "中度相似",
    "metrics": {
      "cosine": 0.5833,
      "jaccard": 0.4118,
      "edit_similarity": 0.6923,
      "lcs_similarity": 0.9231,
      "edit_distance": 4,
      "lcs_length": 12
    },
    "truncated": false
  },
  "request_id": "abc123def456",
  "tips": "极数本源 · https://apizero.cn"
}

请求示例

示例都是服务端写法。Python / JavaScript 各有常规写法和官方库。

curl -sS -X POST "https://v1.apizero.cn/api/text-similarity" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "text1": "今天天气不错，适合出门散步",
  "text2": "今天天气真好，适合出门走走"
}'

错误码

先看业务 code。HTTP 也可能不是 200。

调用限制

购买套餐、看评价请走商城详情。 购买 / 调试

更新日志

• 1.0.02026-05-07

  首次上线，纯本地计算无服务依赖 4 种相似度指标加权融合：余弦 35% + Jaccard 25% + Edit 20% + LCS 20% 修复源码 BUG：自实现 mb_levenshtein 按字符（非字节）计算编辑距离，杜绝中文 85 字以上崩溃问题 修复源码 BUG：源码 levenshtein else 分支用 mb_substr(0,200) 截取后仍可能超 255 字节限制 → 已用纯字符级算法替代 LCS 空间优化为 O(min(m,n))，5000×5000 比对内存 < 200KB 超过 500 字符自动截取并按比例还原 edit_distance（保证 P99 响应 < 100ms） 新增 truncated 字段，告知前端是否启用了截取近似 新增 metrics.lcs_length 字段，便于查重场景直接读取「连续相同片段长度」 5 级评级：nearly_identical(≥0.9) / highly_similar(≥0.7) / moderately_similar(≥0.4) / slightly_similar(≥0.2) / different 支持 application/json 请求体

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