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平均响应
100.00%
服务可用性
50,000 次/日
免费额度
无 Key 调用
每日 10,000 次 · QPS 5
登录免费
当前方案每日 50,000 次 · QPS 10
黄金会员
每日 50,000 次 · QPS 60
企业会员
每日 1,000,000 次 · QPS 120
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https://apizero.cn/aidocs/text-similarity/raw.md匿名每日 100 次、QPS 5;登录用户每日 500 次、QPS 10(全部免费)。零服务成本,纯本地计算。
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| text1 | string | 必填 · 第一段文本,1-5000 字符(中英文均按 1 字符计) · 示例:今天天气不错,适合出门散步 |
| text2 | string | 必填 · 第二段文本,1-5000 字符 · 示例:今天天气真好,适合出门走走 |
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| Authorization | string | 可选 · 推荐:Bearer <API Key>。兼容请求头 X-API-Key,以及 Query api_key / apikey / key(key 仅当值为 sk_live_/sk_test_/sk_stag_ 形态时生效)。匿名可不传,受每日免费额度限制。 |
| Content-Type | string | 可选 · 支持 application/x-www-form-urlencoded 或 application/json |
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| text1_length | number | text1 字符长度(mb_strlen) |
| text2_length | number | text2 字符长度 |
| overall_score | number | 综合相似度评分 0.0-1.0(保留 4 位小数) |
| similarity_level | string | 相似度等级英文枚举:nearly_identical / highly_similar / moderately_similar / slightly_similar / different |
| level_name | string | 相似度等级中文:几乎相同 / 高度相似 / 中度相似 / 轻度相似 / 差异较大 |
| metrics | object | 详细指标对象 |
| metrics.cosine | number | 余弦相似度 0-1(基于 2-gram 词频向量),权重 35% |
| metrics.jaccard | number | Jaccard 相似系数 0-1(2-gram 集合交并比),权重 25% |
| metrics.edit_similarity | number | 编辑距离归一化相似度 0-1(1 - distance/maxLen),权重 20% |
| metrics.lcs_similarity | number | LCS 最长公共子序列归一化比率 0-1(2 × lcsLen / (len1+len2)),权重 20% |
| metrics.edit_distance | number | 编辑距离原始值(字符数;超过 500 字符截取后按比例还原) |
| metrics.lcs_length | number | LCS 最长公共子序列长度(截取后的实际值) |
| truncated | boolean | edit/LCS 是否经过 500 字符截取近似(仅 cosine/jaccard 始终基于全文) |
| tips | string | 品牌提示(所有接口统一返回):极数本源 · https://apizero.cn |
{
"code": 0,
"msg": "成功",
"data": {
"text1_length": 13,
"text2_length": 13,
"overall_score": 0.6471,
"similarity_level": "moderately_similar",
"level_name": "中度相似",
"metrics": {
"cosine": 0.5833,
"jaccard": 0.4118,
"edit_similarity": 0.6923,
"lcs_similarity": 0.9231,
"edit_distance": 4,
"lcs_length": 12
},
"truncated": false
},
"request_id": "abc123def456",
"tips": "极数本源 · https://apizero.cn"
}本接口为纯本地计算,所有指标基于经典文本算法(余弦/Jaccard/Levenshtein/LCS),不涉及深度学习语义理解。对于「换词不换意」的同义改写(如「我吃了苹果」vs「我把那个红色水果吞了」),相似度可能偏低。请根据业务场景选择合适的指标——例如查重场景关注 lcs_similarity,AI 检测关注 cosine + jaccard 综合判断。